WEKA API 請參閱官方網站：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
由於 WEKA 有自己專用的檔案格式 ARFF
但資料在記憶體中做完 preprocessing 以後，還得特地存成 *.arff 檔
再叫 WEKA 的 API 把 *.arff 檔讀進來，顯然是很蠢的事情=..=~
經過一番尋找，總算在官方文件中發現產生 Instances 資料庫的方法了！
2010年8月11日 星期三
WEKA：由程式產生資料庫 Instances
2010年8月6日 星期五
WEKA：K-Means 分群演算法
K-Means 分群演算法：
輸入一群資料，以及設定為需要分成 c 群
演算法會先隨便找出 c 個點當作中心點
然後對剩下的每個點都去計算跟這 c 個中心點的距離，來決定要把他們分在哪一群
遞迴是先找出這 c 群中下一個中心點
也就是對每一個點都去計算群內其他點到這個點的距離平方
找出全體的距離平方最短的那個點，就是下一個中心點～
而如果每一群找出來中心點都跟原本一樣，就表示已經找到局部最小值了～
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